新規顧客情報を得にくい
従来のプロセスでは、顧客はレジで会員登録の案内を受けるまで待たなければならないことが多く、購入せずに商品を見るだけの顧客の場合、ブランドは顧客とのインタラクションを維持するのに苦労する。
来店者が会員登録せずに帰ること、スタッフ経験による品質差、繁忙時の接客と会計の衝突が起きています。
従来のプロセスでは、顧客はレジで会員登録の案内を受けるまで待たなければならないことが多く、購入せずに商品を見るだけの顧客の場合、ブランドは顧客とのインタラクションを維持するのに苦労する。
商品数が多く、情報更新が頻繁で、トレーニング時間や個々の経験にばらつきがあるため、オンサイトでの説明の網羅性や質は容易にばらつく。
ピーク時にはスタッフの人数が限られているため、商品に関する問い合わせへの対応、ショッピング案内、レジ業務を同時に行うことは不可能である。顧客は待つか、自ら退店するしかない。
製品、サービス、プロモーション、店舗情報を共有ナレッジレイヤーに統合することで、顧客サービスの向上だけでなく、店舗従業員の業務支援や研修プラットフォームとしても機能します。
課題:数多くの製品が急速に更新されるため、すべての情報を記憶するのは困難です。従業員は自然言語を使用して、仕様、相違点、推奨方法などを即座に照会できるため、対応効率とプロ意識が向上します。
既存の知識をインタラクティブなQ&Aとコンテキスト学習に変換することで、新入社員は標準コンテンツに基づいて練習でき、反復的な研修コストを削減し、学習曲線を短縮できます。
ナレッジベースをロボットやインタラクティブスクリーンに接続することで、製品相談、プロモーション案内、店舗ナビゲーション、基本的なインタラクションが可能になり、最前線のサービスニーズを軽減します。
お客様は事前に正しい商品名や場所を知っている必要はありません。ニーズを伝えるだけで、AIがお客様の意図を理解し、関連情報を検索し、現場の機器を通してさらに詳しい案内を提供します。
AI受付は初期案内、FAQ、次の行動提案を支援します。小売、展示会、観光で同じ基盤を異なる形で活用できます。
顧客が積極的に商品について問い合わせると、AIがニーズを分析し、カウンター案内を提供するとともに、商品および在庫データに基づいて関連商品やキャンペーンを推奨します。
来場者がニーズを伝えると、AIが瞬時に出展者を検索・マッチングし、ターゲットブースを迅速に見つける手助けをするとともに、あらゆる状況に対応できるビジネス開発アシスタントとして機能します。
旅行者の好み、言語、現在の状況に基づいて、ロボットは観光スポット、レストラン、アクティビティを動的に提案し、標準的な地図よりも個々のニーズに合わせた旅行案内を提供します。
小田原ではLINEと現地ロボットが旅行計画と街歩きをつなぎ、アカチャンホンポでは多言語の商品知識が海外顧客の質問を支援します。
小田原市と連携し、LINEの携帯型デジタルツアーガイドを地下街のツアーガイドロボットと統合しました。旅行者は、オンラインで旅行プランを立てる場合でも、現地で観光スポットやレストランを探す場合でも、使い慣れた言語でパーソナライズされた提案やナビゲーションを受けることができます。
小田原事例を読む中国語を話す観光客のショッピングシーンを例にとると、AIは自然言語のニーズを理解し、リアルタイムで多言語検索、商品提案、現地案内を提供することで、外国人観光客と日本の商品情報との間のコミュニケーション障壁を軽減し、よりユーザーフレンドリーなショッピング体験を実現します。
アカチャンホンポ事例を読む来訪者、質問、端末、データを整理し、実行可能な実証計画を作ります。