新客難以獲取
傳統流程往往要等到結帳才能引導顧客加入會員;若顧客只是逛逛沒有消費,品牌便難以延續這次互動。
數位化成為常態後,實體門市在獲取新客、維持服務品質與調度現場資源上,正面臨新的營運考驗。
傳統流程往往要等到結帳才能引導顧客加入會員;若顧客只是逛逛沒有消費,品牌便難以延續這次互動。
商品多、資訊更新快,加上培訓時間與個人經驗差異,容易讓現場解說的完整度與品質出現落差。
尖峰時段店員數量有限,無法同時回應商品問題、提供導購並處理結帳,顧客只能等待或自行離開。
把商品、服務、促銷與場域資訊整合為共同知識層,不只服務顧客,也能成為門市員工的工作助手與教育訓練平台。
痛點:商品多、更新快,資訊難以全部記住。員工可用自然語言即時查詢規格、差異與推薦方式,提升回應效率與專業度。
將既有知識轉為互動式問答與情境學習,讓新人能按照標準內容練習,降低重複培訓成本並縮短上手時間。
把知識庫接到機器人或互動螢幕,提供商品諮詢、促銷導引、場域導航與基礎互動,分擔第一線服務需求。
顧客不必先知道正確品名或櫃位,只要說出需求,AI 就能理解意圖、查找知識,再透過現場設備提供下一步引導。
將實體場域升級為智慧服務平台,讓人流、需求與商機獲得更精準的引導。
顧客主動詢問商品,AI 解析需求後提供櫃位導航,並可結合商品與庫存資料推薦相關產品及優惠。
來賓說出需求,AI 即時搜尋並匹配參展商,協助快速鎖定目標攤位,成為全天候商務拓展助理。
依旅客偏好、語言與當下情境,動態推薦景點、美食與活動,提供比制式地圖更貼近需求的旅遊指引。
同一套 AI 搜尋與知識能力,可以同時服務旅客手機、門市設備與第一線服務人員。
我們與日本小田原市合作,整合 LINE 隨身數位導遊與地下街導覽機器人。旅客無論在線上規劃行程,或抵達現場尋找景點與美食,都能用熟悉的語言獲得個人化建議與導航。
閱讀小田原完整案例 →以華語觀光客的購物情境為例,AI 能理解自然語言需求,提供即時的跨語搜尋、商品建議與現場導引,降低外國旅客與日文商品資料之間的溝通障礙,打造更友善的購物體驗。
閱讀阿卡醬本舖完整案例 →我們會依場域、知識資料、服務流程與設備條件,規劃合適的 OMO 驗證方式。