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Case Study · Smart Tourism

小田原 AI 導覽案例:
用 LINE 與機器人串起多語觀光服務

從出發前的景點搜尋,到抵達小田原後的現場詢問,旅客可以使用熟悉的語言取得餐廳、景點與交通資訊,讓手機與實體場域共用同一套 AI 禮賓能力。

小田原地下街觀光與商業設施的服務櫃檯

自由行旅客在陌生城市最常遇到的問題,不一定是沒有資訊,而是不知道該去哪裡找、該用什麼語言問,以及取得答案後如何立刻前往。小田原 AI 導覽案例把 LINE AI 禮賓員與場域中的導覽機器人放在同一段旅程裡,讓線上查詢能接續到現場服務。

服務場域 小田原車站周邊觀光與商業設施
旅客問題 語言、資訊分散與現場方向感
線上入口 LINE 官方帳號 AI 禮賓員
實體入口 觸控式多語導覽機器人

一、小田原 AI 智慧導覽是什麼?

服務核心是一套 AI 禮賓員(AI Concierge)。旅客不必另外下載專用 App,可直接從 LINE 官方帳號提出問題;抵達現場後,也能透過導覽機器人的觸控介面查詢。兩個入口共用觀光、餐飲、購物與場域資訊,降低不同接觸點回答不一致的情況。

設計重點:不是再增加一個旅遊工具,而是把 AI 放進旅客原本就會使用的 LINE,以及抵達後看得到、碰得到的實體設備。

二、旅客如何透過 LINE 取得推薦與導航?

旅客可以用中文、英文或日文描述需求,例如「小田原有推薦的拉麵嗎?」系統先理解餐飲類型與地點,再從在地資料中整理可參考的店家。

一段完整的 LINE 使用流程通常從「描述需求」開始,而不是要求旅客先選分類。系統理解提問後,先列出少量候選店家與簡短理由;旅客可查看圖片、營業資訊與位置,再按下「怎麼去?」開啟地圖。若第一輪結果不合適,也能繼續補充「想找車站附近」、「不要排太久」或「帶小孩方便」等條件。

  • 自然語言提問:不用先知道店名或精確分類,直接描述想吃的料理、行程空檔或同行對象。
  • 圖文推薦卡:以圖片、店名與簡短介紹呈現選項,減少旅客在多個網站之間來回查找。
  • 接續地圖導航:從推薦卡中的「怎麼去?」進一步開啟地圖,讓回答能轉換成實際移動。
小田原 LINE AI 導覽介面,顯示拉麵店推薦卡與怎麼去的導航按鈕
LINE AI 導覽畫面示意:旅客提出拉麵需求後,系統以圖文卡片列出店家,並提供後續導航入口。

三、實體機器人如何接續現場服務?

當旅客抵達小田原車站周邊場域,可以直接使用導覽機器人的觸控螢幕查詢,不必先拿出手機。機器人可呈現景點、店家與活動資訊,讓不熟悉當地環境的旅客先取得方向,再決定下一步。

小田原地下街街角案內所與服務櫃檯
小田原車站周邊商業設施中的服務場域。
小田原商業設施內配有觸控螢幕的 AI 導覽機器人
實體 AI 導覽機器人,透過觸控螢幕提供觀光與場域資訊。

這類設備適合承接地點、營業資訊、活動與推薦等重複性較高的問題;遇到個別狀況或需要人工判斷的需求時,仍應提供清楚的服務人員或櫃檯轉接方式。

觀光資訊的時效性也很重要。店家休息日、臨時活動、施工與交通異動都可能讓原本正確的答案失效,因此後台需要標示資料來源與更新時間,並安排場域人員修正高頻資訊。AI 導覽能分擔重複諮詢,但不能取代內容治理與現場應變。

四、從線上到現場的使用流程

  1. 出發前:旅客在 LINE 詢問景點、餐廳或行程方向,先建立初步選項。
  2. 移動中:從推薦卡開啟地圖,前往目的地或小田原車站周邊設施。
  3. 抵達後:透過實體導覽機器人查詢現場店家、活動與下一站資訊。

五、智慧觀光服務應該如何衡量?

在沒有公開前後比較數據的情況下,不應直接宣稱已提高旅遊滿意度或降低人力成本。更合適的方式,是先追蹤旅客是否真正使用服務,以及答案能否協助他們採取下一步。

提問語言與主題 旅客使用哪些語言,最常詢問餐飲、景點還是交通。
推薦與導航點擊 回答後有多少人查看店家、分享內容或開啟地圖。
現場設備使用 不同時段的啟動次數、完成查詢率與常見中斷點。
人工服務轉接 哪些問題需要服務人員協助,作為知識庫改善依據。

小田原案例展示的不是單一聊天機器人,而是一種可跨入口延續的服務方式:旅客在手機上開始探索,抵達現場後仍能用相同邏輯取得資訊。對觀光景點、商圈與交通場站而言,這比單純增加更多告示牌更接近旅客真正需要的協助。

內容說明:本文依靠朋友創意提供的專案內容與案例畫面重新編排,並經人工整理。服務內容、場域設備與介面可能隨實際營運版本調整;地點、營業時間與交通資訊仍應以現場及官方公告為準。