2025 年 8 月，靠朋友創意參與 AI WAVE SHOW 2025，與現場來賓分享 AI 如何走入零售、觀光與展會媒合。這次我們不只介紹產品功能，而是把實際應用搬到攤位上，讓參觀者直接提問、操作並感受線上與線下服務如何接在一起。
一、線下互動：智慧導覽機器人現場體驗
攤位上的兩台 Kebbi 機器人成為最直覺的體驗入口。我們把「阿卡醬本舖」母嬰零售與「小田原」觀光導覽等既有應用情境帶到現場，讓來賓不只聽簡報，也能直接透過語音提出商品或旅遊問題，觀察系統如何依導入資料回應。
同一套體驗也提供網頁版本，參觀者可在自己的手機上操作。機器人負責現場迎賓與互動，手機則延續個人化查詢；兩者共用相同的知識與搜尋邏輯，呈現 OMO 所強調的跨接觸點一致體驗。
這種設計也讓不同使用習慣的人有選擇：有人偏好直接對機器人說話，有人想用觸控畫面逐步瀏覽，也有人希望在手機上安靜閱讀。入口不同，但回答所依據的資料與推薦邏輯一致，才能避免同一個問題在攤位、手機與網頁得到互相衝突的說法。
二、不只是展示：為展場打造 AI 智慧導覽
我們也為 AI WAVE SHOW 2025 建立專屬的展商搜尋體驗。展前將公開可得的參展團隊資訊、核心服務與產品內容整理成可搜尋的知識索引，讓來賓不必逐一翻閱名錄，也能用日常語言描述需求。
這讓 AI 搜尋從「找資訊」進一步成為展會中的 B2B 媒合入口：來賓更快縮小範圍，參展團隊也有機會被原本不熟悉品牌名稱、但需求高度吻合的潛在夥伴看見。
展會搜尋的另一個挑戰是資料更新速度。參展名稱、攤位、服務描述與現場活動都可能在開展前調整，因此知識庫不能只在專案初期匯入一次。實際營運需要保留來源、更新時間與人工校對流程，並讓搜尋結果能回到官方展商資訊，來賓才能進一步確認與聯繫。
示範環境與內容可能隨版本調整；若連結暫停服務，歡迎聯絡我們安排展示。
三、從技術好奇走向問題解決
展場交流中最明顯的變化，是提問逐漸從「AI 能做什麼？」轉向「AI 能替我的場域解決哪個問題？」零售團隊關心商品是否更容易被找到、現場人員能否減少重複說明；觀光與公共服務單位則更在意多語溝通、資訊更新與人力負擔。
這些需求提醒我們，真正有價值的 AI 應用不只在模型能力，而在於能否接上正確資料、清楚任務與可持續的營運流程。當搜尋系統知道要解決誰的問題、使用哪些來源並安排下一步，它才會從展示功能變成實際服務。
四、這次展會帶來的三個觀察
感謝每一位在攤位前停下腳步、親自操作並分享需求的朋友。靠朋友創意會持續運用自然語言處理與搜尋技術，把複雜資訊轉成更容易使用的服務，協助品牌與場域建立真正能創造連結的 AI 應用。